ORGANISATION, PROJETS & TRANSFORMATION DIGITALE

IA, Process & Transformation — programme flagship 6 mois

Six mois pour former des professionnels capables de transformer leur organisation grâce à l'IA, de la stratégie à l'exécution opérationnelle. Sans jargon, sans hype, avec des résultats mesurables.

6 mois (9 modules) Présentiel ou classe à distance À définir selon la promotion

Public concerné

  • Dirigeants et managers
  • Responsables de processus, d'opérations et de transformation
  • Responsables métiers pilotant des projets d'automatisation ou d'IA

Prérequis

Aucun prérequis technique : aucune compétence en programmation n'est requise. Un projet réel (processus, données) est à apporter.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre l'IA, ses limites et ses coûts cachés
  • Définir une stratégie IA orientée business et prioriser les cas d'usage
  • Cartographier les processus et évaluer leur IA-readiness
  • Construire et intégrer workflows et automatisations, sans coder
  • Cadrer un projet de système agentique
  • Faire adopter l'IA par les équipes
  • Industrialiser en respectant sécurité, AI Act et RGPD
  • Mesurer le ROI et piloter avec des KPI

Programme de la formation

  • IA générative, machine learning, automatisation : ce que recouvrent vraiment ces termes
  • Hallucinations, limites des modèles et coûts cachés
  • Repérer les promesses irréalistes et les effets de mode

  • Les 5 portes d'entrée de l'IA dans l'organisation
  • Matrice Impact / Faisabilité pour prioriser les cas d'usage
  • Arbitrer : Build, Buy ou No-Go

  • Cartographier les processus existants
  • Détecter les frictions et les points de blocage
  • Évaluer l'IA-readiness d'un processus

  • Concevoir des workflows et automatiser les tâches
  • IA appliquée aux opérations
  • Mettre en œuvre sans coder

  • Agents ou workflows : choisir la bonne architecture
  • Cadrer un projet agentique sérieusement

  • Conduite du changement avec le modèle ADKAR
  • Comprendre et traiter les résistances
  • Stratégie d'adoption et coexistence humain / IA

  • Passer du prototype à la production
  • Sécurité des données et des systèmes
  • AI Act et RGPD : obligations et bonnes pratiques

  • Calculer le retour sur investissement
  • Construire le business case
  • Définir les KPI et les tableaux de bord de suivi

  • Travail sur votre projet, votre processus et vos données tout au long du parcours
  • Démo finale devant jury

Modalités pédagogiques

  • Parcours de 9 modules sur 6 mois
  • Projet réel en fil rouge : votre projet, votre processus, vos données
  • Apports théoriques, études de cas et ateliers pratiques
  • Démonstration finale devant jury

Modalités d'évaluation

  • Suivi de l'avancement du projet réel tout au long du parcours
  • Démo finale devant jury
  • Évaluation de la progression pédagogique du participant

Certification

Attestation de fin de parcours

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