Data Science Foundations
Un parcours progressif qui conduit de la découverte du paysage data science à la maîtrise des méthodes quantitatives et des outils : R, PostgreSQL, Python et machine learning. Idéal pour acquérir des bases solides et évoluer vers les métiers de la donnée.
Deux façons de suivre ce parcours
100 % en ligne
Cours en e-learning et classes virtuelles, accessibles de n'importe où : vous avancez à votre rythme avec un accompagnement pédagogique.
Hybride
E-learning pour les apports de fond, complété par des ateliers et temps forts en présentiel à Casablanca.
Ce que ce parcours vous apporte
Formateurs de grand calibre
Les modules sont assurés par des formateurs et experts reconnus, praticiens du terrain et pédagogues, sélectionnés pour la qualité de leur expertise.
Certifié par IEBA Group France
La certification est délivrée par IEBA Group France, organisme certificateur, à l'issue du parcours et de l'évaluation des acquis.
Réseau et projet réel
Vous apprenez avec des pairs de secteurs variés et appliquez chaque bloc à un projet concret de votre organisation.
À l'issue du parcours, vous saurez
- Comprendre le cycle de vie d'un projet de data science
- Appliquer probabilités, régression et tests d'hypothèses
- Prévoir à partir de séries temporelles
- Utiliser clustering, règles d'association et machine learning
- Concevoir et interroger une base de données relationnelle
- Programmer avec l'aide de l'IA générative
Public concerné
- Professionnels en reconversion vers la data
- Analystes et responsables métiers
- Ingénieurs et informaticiens souhaitant se spécialiser
- Managers voulant dialoguer avec les équipes data
Perspectives
- Data analyst / data scientist junior
- Responsable analytique
- Chef de projet data
- Poursuite vers une spécialisation IA / machine learning
Qui peut candidater ?
Formation de base
Diplôme Bac+3 minimum (ou équivalent), ou expérience professionnelle significative reconnue après étude du dossier.
Expérience professionnelle
Au moins 3 ans d'expérience professionnelle, idéalement avec une première expérience d'encadrement.
Nature du poste occupé
Cadres, managers, dirigeants, entrepreneurs ou profils à haut potentiel en situation de prise de responsabilités.
Chaque candidature est étudiée individuellement lors d'un entretien avec un conseiller pédagogique.
14 modules répartis en 4 blocs
Chaque bloc combine apports de fond, études de cas et application à votre contexte. Les modules sont animés par des formateurs de grand calibre.
Découvrir le métier, le processus et les perspectives de la data science.
- 01Explorer le paysage de la data science
Mettre en œuvre les principales techniques d'analyse prédictive.
- 02Prévision et modélisation de séries temporelles
- 03Clustering et règles d'association
- 04Fouille de données et machine learning
Acquérir le socle statistique indispensable.
- 05Probabilités : fondamentaux et règles
- 06Distributions de probabilité
- 07Analyse de régression
- 08Tests d'hypothèses unilatéraux et bilatéraux
- 09Fondamentaux du langage R
Prendre en main les outils et technologies du métier.
- 10Apprendre à coder avec l'IA générative
- 11Fondations des applications web
- 12Bases de données relationnelles (PostgreSQL)
- 13Introduction au machine learning
- 14Préparation des données
Calendrier
| Début | Langue | Horaire | Lieu | |
|---|---|---|---|---|
| Prochaine promotion — dates communiquées sur demande | Français | Souple (en ligne ou hybride) | En ligne & Casablanca | Réserver ma place |
Tarif sur demande
Le tarif de ce parcours est communiqué après un échange avec un conseiller, selon votre profil et le mode de prise en charge (individuelle ou par votre employeur). Demandez la brochure pour recevoir le détail et les modalités de paiement.
